Urvalsstorlek
Antalet insamlade svar. Det hjälper till att visa mängden underlag, men löser inte rekryteringsbias eller otydlig formulering.
Metoder utan jargong
Urvalsstorlek är inte hela historien.
När du läser mensundersökningar berättar urvalsstorleken hur många svar som samlades in. Den berättar inte automatiskt om respondenterna speglar de personer som beskrivs i rubriken.
Så läser du siffran bakom siffran.
Fråga inte bara ”hur många?” Fråga ”hur hittades de, vilka saknas och vilket påstående görs utifrån deras svar?”
Representativitet
Om respondenterna rimligen speglar gruppen som diskuteras. En kundundersökning beskriver till exempel främst personer med koppling till den kundbasen.
Begränsningar
De ärliga noterna som förklarar vad undersökningen inte kan bevisa. Stark rapportering inkluderar dem i stället för att gömma dem på slutet.
Bra begränsningar gör innehåll starkare, inte svagare.
Begränsningar hindrar läsare från att behandla en smal observation som en universell regel. I innehåll om menstruell hälsa och mensskydd spelar det roll eftersom erfarenheter varierar och produktval är personligt.
- En begränsning kan förklara vilka som inte ingick.
- En begränsning kan skilja preferens från funktion.
- En begränsning kan hindra ett produktpåstående från att bli ett medicinskt påstående.
Tre exempel på säkrare formuleringar.
Från ”människor föredrar” till ”respondenterna i denna undersökning föredrog”.
Det håller påståendet knutet till den faktiska grupp som svarade.
Från ”koppar är bäst” till ”koppar är ett alternativ som samlar upp menstruationsflöde”.
NHS beskriver koppar som produkter som samlar upp flöde och kan tvättas och återanvändas; de rankar inte ett specifikt varumärke.
Från ”garanterad passform” till ”jämför mått och personliga preferenser”.
MonthlyCups guide rekommenderar att man jämför mått, flöde och preferenser; ålder eller förlossning ensamt är ingen storleksregel, och ingen modell garanteras passa alla.